1. 设置远程 Redis demo

demo工具网站：https://app.redislabs.com

远程登录

redis-cli -u redis://<username>:<password>@redis-16985.c14.us-east-1-2.ec2.cloud.redislabs.com:16985

性能测试：redis-benchmark

2. 在 MacOs 上查看 Redis 配置文件

cat /usr/local/etc/redis.conf

默认 16 个数据库，可以使用SELECT <index>切换数据库

DBSIZE # 查看数据库当前使用的大小
KEYS * # 查看所有的key
FLUSHDB # 清空当前库
FLUSHALL # 清空全部库
MOVE <key> <db> # 移动到指定数据库
EXPIRE <key> <seconds>
TTL <key> # 查看剩余时间 -1表示不会过期 -2表示已过期
TYPE <key> # 查看key类型

3. Redis 使用单线程的原因主要有以下几点：

减少锁竞争：Redis 的核心操作是基于内存的，使用单线程可以避免多线程环境下的锁竞争问题，提高性能。由于单线程模型避免了线程切换和上下文切换的开销，可以更高效地利用 CPU。
避免复杂性：多线程编程涉及到线程同步、数据一致性等复杂问题。使用单线程可以避免这些复杂性，使代码更加简单、可靠，减少潜在的错误。
避免资源竞争：Redis 的主要瓶颈是 CPU 和内存带宽，而不是计算能力。使用单线程可以充分利用 CPU 的计算能力，避免了多线程之间因为资源竞争而导致的性能下降。
高效的网络模型：Redis 使用非阻塞的 I/O 多路复用模型，单线程可以处理大量的并发连接。这种模型在处理高并发读写请求时非常高效，避免了线程间切换的开销。

需要注意的是，尽管 Redis 主线程是单线程的，但它通过使用异步 I/O 和多路复用技术实现了非阻塞的网络通信和高并发处理能力。此外，Redis 也提供了一些并发操作的指令，如使用多个 Redis 实例进行数据分片来提高整体性能。

4. String 字符串

字符串：可以用来做最简单的数据，可以缓存某个简单的字符串，也可以存某个 json 格式的字符串，Redis 分布式锁的实现就利用了这种数据结构，还包括可以实现技数器、Session 共享、分布式 ID。

SET
GET
APPEND 如果不存在，相当于SET <key>
EXISTS
INCR
DECR
INCRBY
DECRBY
GETRANGE 包含start和end，end为-1在倒数第1的位置
SETRANGE 从offset开始替换成value，替换的范围为value的长度
SETEX 设置key-value和过期时间，不存在则创建
SETNX 成功返回 1，否则 0（在分布式锁中常常会使用）
MSET
MGET
MSETNX 有一个存在则全部失败，原子性操作
GETSET 先get再set，不存在返回nil，同样会设置新值

5. List 列表

List of strings，实际上是个链表。Redis的列表通过命令的组合，既可以当做栈，也可以当做队列来使用，可以用来缓存类似微信公众号、微博等消息流数据。

LLEN
LINSERT
LPUSH 不存在则创建
RPUSH 在尾部添加值
LPOP
RPOP
LINDEX 找到第 index 个 key 的位置，从 0 开始，末尾从 -1 开始，越界报错
LRANGE
LREM 最多移除 count 个数的 value，精确匹配
LTRIM 截取 list 部分元素
RPOPLPUSH
LSET 没有 key 或者超出原有 key 的 index 范围都报错
LINSERT BEFORE|AFTER

6. Hash 哈希表

可以用来存储一些 key-value 对，更适合用来存储对象。

HGET
HSET [field value ...]
HMGET
HGETALL
HMSET
HDEL
HLEN
HEXISTS
HKEYS
HVALS

7. Set 集合

和列表类似，也可以存储多个元素，但是不能重复，集合可以进行交集、并集、差集操作，从而可以实现类似，我和某人共同关注的人、朋友圈点赞等功能。

SADD
SREM
SCARD 获取元素总个数 cardinality 基数
SDIFF [key ...] 差集
SINTER [key ...] 交集
SUNION [key ...] 合集
SISMEMBER
SMEMBERS # 显示所有元素
SPOP # 随机移除元素
SRANDMEMBER 随机count个数的获取元素
SMOVE

8. Sorted Set 有序集合

集合是无序的，有序集合可以设置顺序，可以用来实现排行榜功能。

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member...]
ZDIFF
ZCOUNT
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
ZREVRANGEBYSCORE 逆序

9. Bitmap

Kind of like a collection of booleans

BITOP
BITCOUNT
BITPOS

10. Hyperloglog

Kind of like a collection of booleans

PFADD
PFCOUNT
PFMERGE

11. JSON

Nested JSON structure

JSON.SET
JSON.GET
JSON.DEL

12. Index

Internal data used for searching

FT.SEARCH
FT.CREATE
FT.PROFILE

Documentation for commands: https://redis.io/commands

13. geospatial 地理位置

底层由 Zset 实现

GEOADD key [NX | XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...] 地球两极无法直接添加经度纬度
GEODIST # 单位m，km，mi，ft
GEOHASH
GEOPOS
GEORADIUS # 可以限制数量
GEORADIUSBYMEMBER

14. Hyperloglog

基数，不重复的元素个数，可以接受误差

PFADD key [element [element ...]]
PFMERGE
PFCOUNT

15. Bitmap 位存储

SETBIT key offset value 最大32位
BITCOUNT 统计1的位数个数

16. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么

缓存中存放的大多都是热点数据，目的就是防止请求可以直接从缓存中获取到数据，而不用访问 MySQL。

缓存雪崩：如果缓存中某一时刻大批热点数据同时过期，那么就可能导致大量请求直接访 MySQL 了，解决办法就是在过期时间上增加一点随机值，另外如果搭建一个高可用的 Redis 集群也是防止缓存雪崩的有效手段
缓存击穿：缓存雪崩类似，缓存雪前是大批热点数据失效，而存击穿是指某一个热点 key 突然失效，也导致了大量请求直接访问 MySQL 数据库，这就是缓存击穿，解决方案就是考虑这个热点 key 不设过期时间
缓存穿透：假如某一时刻访问 Redis 的大量 key 都在 Redis 中不存在，比如黑客意造一些乱七八的 key，那么也会给数据库造成压力，这就是缓存穿透，解决方案是使用布隆过滤器，它的作用就是如果它认为一个 key 不存在，那么这个 key 就肯定不存在，所以可以在缓存之前加一层布隆过滤器来拦截不存在的 key

17. 如何降低内存穿透风险？

布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

Redis